Workday, Navan, Avalara : ChatGPT Work s’invite dans les logiciels métiers

ChatGPT Work quitte progressivement la fenêtre de chat

Avec GPT-6 Astra, OpenAI ne cherche plus seulement à améliorer la qualité des réponses produites par ChatGPT. L’entreprise veut rapprocher son IA des applications dans lesquelles les salariés travaillent réellement. À l’occasion de l’arrivée de GPT-6 Astra sur Amazon Bedrock, de nouveaux plugins d’entreprise pour ChatGPT Work étendent ainsi ses capacités d’utilisation du navigateur à des outils de business intelligence ainsi qu’à Workday, Navan et Avalara, avec des usages orientés vers l’analyse de données, les opérations et la finance.¹ Le changement est important : ChatGPT Work peut déjà rassembler des informations provenant d’applications et de fichiers, utiliser le Web et transformer un travail complexe en livrables comme des documents, feuilles de calcul, présentations ou sites. Avec ces connexions supplémentaires, l’IA se rapproche désormais directement des logiciels qui structurent les processus quotidiens de l’entreprise.

RH, déplacements, fiscalité : l’IA se rapproche des processus métiers

Le choix des premières applications illustre bien cette évolution. Workday occupe une place centrale dans les systèmes RH et financiers de nombreuses organisations, Navan intervient dans la gestion des voyages et dépenses professionnels, tandis qu’Avalara automatise notamment des processus liés à la fiscalité et à la conformité. AWS ne détaille pas encore une liste exhaustive d’actions propres à chacun de ces plugins, il serait donc prématuré d’affirmer que ChatGPT Work peut exécuter n’importe quelle opération dans ces plateformes. L’annonce confirme néanmoins que leurs environnements peuvent désormais être mobilisés dans des workflows pilotés par Astra, aux côtés d’outils de business intelligence.¹ La frontière entre assistant conversationnel et logiciel métier devient alors plus fine : l’utilisateur peut confier un objectif à l’IA, lui permettre de rechercher les informations nécessaires dans les environnements autorisés et superviser la progression du travail plutôt que de déplacer manuellement les données d’une application à une autre.

Le navigateur devient une passerelle entre l’IA et les applications

Cette intégration repose notamment sur les capacités avancées de computer use et de browser use de GPT-6 Astra. OpenAI présente son nouveau modèle comme particulièrement performant pour les tâches professionnelles complexes et multietapes, capable de travailler à travers des interfaces logicielles et de produire directement des livrables structurés.² Cette approche est stratégique car tous les logiciels métiers ne proposent pas nécessairement les API, connecteurs ou automatisations permettant à un agent d’exécuter chaque étape d’un processus. Une IA capable d’utiliser une interface Web peut potentiellement poursuivre certaines tâches en interagissant avec les logiciels d’une manière plus proche de celle d’un utilisateur humain, ce qui élargit considérablement le nombre de workflows pouvant être assistés ou automatisés.

L’automatisation ne signifie pas donner les clés de l’entreprise à l’IA

Connecter un agent à des applications RH, financières ou opérationnelles soulève immédiatement la question des droits d’accès. Sur ce point, AWS précise que les nouveaux plugins fonctionnent à travers le compte existant de l’utilisateur et les permissions définies par les administrateurs, ils ne donnent donc pas automatiquement à GPT-6 Astra des privilèges supplémentaires.¹ ChatGPT Work permet également de contrôler les applications et sites auxquels l’agent peut accéder, de gérer les transferts de fichiers et d’exiger une confirmation humaine avant certaines actions. L’utilisateur peut suivre la progression du travail, modifier ses instructions et approuver les étapes importantes. Cette logique de human-in-the-loop devient essentielle à mesure que les agents quittent les tâches purement informationnelles pour intervenir dans des processus susceptibles d’affecter les données, les dépenses ou les opérations de l’organisation.

L’IA devient une nouvelle couche des logiciels métiers

Cette transformation remet au premier plan la Gestion des logiciels et applications. Pendant longtemps, administrer les outils métiers consistait principalement à déployer des solutions, gérer leurs comptes, paramétrer les accès, assurer les mises à jour et accompagner les utilisateurs. L’arrivée d’agents capables de circuler entre plusieurs applications ajoute désormais une couche supplémentaire : il faut déterminer quelles données peuvent être consultées, quelles actions peuvent être exécutées, quels plugins doivent être autorisés et à quel moment une validation humaine reste obligatoire. Les équipes IT devront également comprendre comment ces agents interagissent avec les ERP, les outils RH, les solutions financières et les plateformes collaboratives afin d’éviter qu’un gain de productivité ne se transforme en multiplication d’accès difficiles à contrôler. Cette évolution rapproche donc progressivement l’administration applicative de la gouvernance des agents IA.

Du copilote au workflow, le logiciel d’entreprise change de logique

Les plugins de ChatGPT Work illustrent surtout un changement de modèle. La première génération d’IA générative aidait principalement à rédiger, résumer ou rechercher de l’information ; la nouvelle génération cherche à accomplir une séquence de travail complète en exploitant plusieurs sources et applications. GPT-6 Astra a précisément été entraîné pour des tâches professionnelles multietapes et OpenAI affirme qu’il peut produire des documents, présentations, feuilles de calcul et analyses adaptés aux modèles et standards d’une organisation.² Dans ce contexte, le logiciel métier n’est plus nécessairement l’endroit où l’utilisateur réalise manuellement chaque opération : il peut devenir l’une des ressources qu’un agent mobilise pour atteindre un objectif plus large. La valeur de l’IA se déplace ainsi progressivement de la réponse produite vers le processus qu’elle est capable d’orchestrer.

Les entreprises vont devoir apprendre à gouverner des collaborateurs numériques

L’arrivée de Workday, Navan, Avalara et des outils de BI dans l’écosystème de ChatGPT Work donne finalement un aperçu de ce que pourrait devenir le poste de travail agentique. Au lieu d’ouvrir successivement plusieurs logiciels, d’en extraire des informations puis de les assembler manuellement, les collaborateurs pourront confier davantage de tâches transversales à une IA capable de travailler entre ces environnements. Mais plus les agents gagnent en capacité d’action, plus leur supervision devient stratégique : permissions, identité, traçabilité, validation des opérations et responsabilité en cas d’erreur devront être pensées avec autant d’attention que leurs performances. Le véritable changement n’est donc pas simplement que ChatGPT puisse se connecter à davantage d’applications, c’est que l’IA commence à devenir une couche d’orchestration entre les logiciels qui font fonctionner l’entreprise.

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Pour aller plus loin

Cette évolution avait déjà commencé dans les outils collaboratifs. Découvrez notre article CCCLX « Claude Tag transforme Slack en véritable espace de travail agentique », qui analyse comment Anthropic intègre un agent directement dans Slack pour suivre des projets, retrouver des informations et accompagner les équipes sans quitter leur environnement de travail.

Références