CCloudflare rapproche sa passerelle web sécurisée de sa plateforme de développement Workers. Avec Forward, disponible en bêta publique, les entreprises peuvent ajouter du code au traitement de certaines requêtes HTTP autorisées.[2] Pour les équipes IT, cette évolution ouvre une possibilité concrète : adapter les contrôles aux usages métier. Elle impose aussi de traiter ce code comme un composant sensible, dont une erreur peut perturber le travail des utilisateurs.
La passerelle devient un point de personnalisation
Une passerelle web sécurisée contrôle les accès des utilisateurs aux services web. Son rôle diffère de celui d’un WAF, généralement placé devant une application pour la protéger. Le sujet concerne ici les flux qui traversent Cloudflare Gateway et les traitements que l’entreprise souhaite leur appliquer.
Le Worker peut modifier une requête ou une réponse, produire sa propre réponse ou lancer une tâche en arrière-plan. Gateway conserve la gestion de la connexion proxy, du déchiffrement TLS et du routage vers le service.[2] L’entreprise apporte donc une logique applicative à un chemin réseau déjà administré.
Cette souplesse peut intéresser une équipe qui doit appliquer une exception précise à un outil métier. Mais le besoin doit être clairement défini : ajouter du code augmente aussi le nombre de comportements à comprendre en cas d’incident.
Deux mécanismes avec des calendriers différents
L’annonce du 15 octobre distingue Forward et les Custom Functions. Ces dernières sont attendues avant la fin de 2026 : elles doivent retourner une valeur utilisable dans les conditions d’une politique Gateway, à partir d’une logique propre à l’organisation.[1] Leur calendrier ne doit pas être confondu avec la bêta déjà accessible.
Cloudflare illustre cette approche par des pages demandant une justification d’accès, des transformations d’en-têtes et des notifications. Les appels aux Workers suivent leur tarification habituelle, avec les quotas et limites d’exécution associés à l’offre choisie.[1] La personnalisation doit donc être évaluée avec son coût d’exploitation.
Trois questions pour choisir le bon contrôle
Cette grille propose des critères de décision pour un pilote, sans présumer de gains mesurés en production.
| Besoin | Apport envisagé | Vérification utile |
|---|---|---|
| Adapter un échange | Transformer une requête ou une réponse avec Forward.[2] | L’application fonctionne-t-elle encore après modification ? |
| Enrichir une décision | Introduire une valeur calculée avec les futures Custom Functions.[1] | Quelle décision prendre si la donnée manque ou devient périmée ? |
| Informer les équipes | Déclencher une notification contextualisée.[1] | L’alerte est-elle utile sans exposer de contenu confidentiel ? |
Le code reste soumis au périmètre de la passerelle
La documentation précise que Forward ne contourne pas une règle de blocage. L’inspection peut interrompre le Worker, et le trafic WebSocket rejoint directement le service d’origine sans passer par celui-ci.[2] La présence d’un Worker ne démontre donc pas que tous les échanges d’une application sont couverts.
L’annonce indique que Gateway et Workers partagent la même infrastructure, ce qui évite un saut réseau pour leur liaison.[1] Cela ne supprime pas le temps d’exécution du code ni celui des éventuels services externes appelés. Une dépendance lente peut affecter l’expérience utilisateur : il faut mesurer le parcours complet.
Une PME peut commencer par un seul usage métier
Prenons un scénario illustratif : une PME souhaite afficher un rappel avant l’accès à un service de partage de fichiers. Un pilote pourrait viser un domaine et un petit groupe de test. L’équipe vérifierait que le rappel apparaît au bon moment, que les connexions restent possibles et que les échanges non concernés continuent normalement.
Les essais devraient inclure une requête habituelle, un format inattendu et une indisponibilité du service éventuellement appelé. Il faudrait comparer les délais, examiner les journaux et préparer le retour à la configuration précédente. Ce scénario est une proposition de test, pas un déploiement client rapporté par Cloudflare.
Le professionnel conçoit et maintient des contrôles vérifiables
Cette évolution mobilise directement la Cybersécurité. Le professionnel doit traduire une exigence métier en comportement précis : quel flux contrôler, quelle information utiliser, quelle action autoriser et quelle trace conserver. Une règle doit pouvoir être expliquée à ceux qu’elle protège comme à ceux qui la maintiennent.
Le travail comprend désormais la revue du code et de ses dépendances. Les permissions, les secrets et les données inscrites dans les journaux méritent une attention particulière. Les tests doivent vérifier aussi bien le blocage attendu que la continuité des usages légitimes.
La maintenance se poursuit après le déploiement. Une évolution d’application ou d’identité peut rendre une hypothèse incorrecte. Versionner les changements, désigner un responsable et conserver une procédure de retrait permettent de garder la maîtrise du contrôle dans la durée.
Repère éditorial
Une passerelle programmable donne davantage de latitude aux équipes capables de maintenir leurs extensions. Pour une petite structure, le bon critère reste le besoin résolu : la personnalisation apporte-t-elle un contrôle utile et vérifiable, avec une charge de maintenance acceptable ?
Pour aller plus loin
Quatre lectures CCCLX pour approfondir la sécurité et le contrôle des infrastructures.
La sécurité de l’open source change d’échelle : IBM, Red Hat et Palo Alto s’allient
Sandbox, terminal, politiques : GitHub encadre ses agents de code
Project Glasswing : Anthropic passe à l’offensive contre les vulnérabilités logicielles
Agents vocaux IA : Oracle détaille une architecture LiveKit sur OCI
Sources
- 01
Gerstenhaber, A. J. et Carryl, A., Cloudflare (15 octobre 2026). « A fully programmable secure web gateway ». Présentation de la personnalisation de Gateway avec Workers et des Custom Functions annoncées.
- 02
Cloudflare One, documentation (mise à jour du 15 octobre 2026). « Integrate Workers ». Documentation sur l’action Forward, le traitement des requêtes et réponses, les règles Gateway et les limites connues.
Enterprise AI Harness : Salesforce s’attaque au chaos des agents IA
Les agents se multiplient, leur contrôle devient le nouveau problème des entreprises Les entreprises commencent à déployer des agents IA dans le support client, les ventes, la finance, les RH ou encore le développement logiciel, mais cette multiplication crée un...
Parlez à votre base de données : Oracle améliore son IA NL2SQL
Oracle veut rapprocher les utilisateurs métiers de leurs données Interroger une base de données d'entreprise nécessite traditionnellement de connaître sa structure et de maîtriser SQL, ce qui laisse souvent les équipes métiers dépendantes des analystes ou des...
Kimi K3, Mistral, DeepSeek : Oracle transforme OCI en hub de modèles IA
Oracle veut faire d’OCI un guichet unique pour l’IA Oracle accélère dans la bataille du cloud IA en élargissant fortement le catalogue de modèles disponibles dans OCI Enterprise AI. Le 4 septembre 2026, le groupe a notamment annoncé l’intégration de Kimi K3, le modèle...
Agentic Data Cloud : Google repense la data pour l’ère des agents IA
Les agents IA obligent Google à repenser l'architecture des données Les agents IA promettent de rechercher des informations, prendre des décisions et agir directement dans les systèmes de l'entreprise, mais cette autonomie repose sur une condition essentielle :...
Google Cloud s’attaque à la facture cachée des agents IA
Les agents IA posent un nouveau problème : combien coûte réellement une tâche ? À mesure que les entreprises passent des chatbots aux agents IA capables de travailler pendant plusieurs étapes, la question du coût devient beaucoup plus complexe. Un chatbot traite...
Workday, Navan, Avalara : ChatGPT Work s’invite dans les logiciels métiers
ChatGPT Work quitte progressivement la fenêtre de chat Avec GPT-6 Astra, OpenAI ne cherche plus seulement à améliorer la qualité des réponses produites par ChatGPT. L'entreprise veut rapprocher son IA des applications dans lesquelles les salariés travaillent...
GPT-6 Astra arrive sur Amazon Bedrock : OpenAI s’installe dans le cloud d’entreprise
OpenAI trouve une nouvelle porte d'entrée dans les entreprises Le 8 septembre 2026, AWS a annoncé la disponibilité générale de GPT-6 Astra sur Amazon Bedrock, donnant aux entreprises une nouvelle manière d'accéder au modèle le plus avancé d'OpenAI directement depuis...
De la puce au cloud : Groq lève 350 millions pour changer d’échelle
Groq veut désormais vendre du cloud plutôt que seulement des puces Groq poursuit une transformation stratégique majeure. Longtemps identifié comme l'un des challengers de Nvidia grâce à ses LPU (Language Processing Units) spécialisés dans l'inférence des modèles...
Palmyra X6 : Writer veut faire baisser la facture de l’IA en entreprise
La course à l'IA se déplace désormais vers les coûts Après plusieurs années pendant lesquelles les éditeurs se sont principalement affrontés sur la puissance de leurs modèles, une nouvelle bataille s'ouvre autour de leur coût d'exploitation. Writer vient de lancer...
Muse Code : Meta lance son agent IA pour s’attaquer aux codebases géantes
Meta veut faire entrer les agents IA dans les projets logiciels complexes Meta accélère dans le développement logiciel assisté par intelligence artificielle avec Muse Code, un nouvel agent pensé pour intervenir sur de grandes codebases, là où les assistants...
