L’explosion de l’IA transforme le marché des infrastructures
Nokia profite pleinement de la montée en puissance de l’intelligence artificielle et de la multiplication des datacenters qui l’accompagnent. Au deuxième trimestre 2026, l’activité Réseaux de l’entreprise a progressé de 12 %, portée par les investissements des grands fournisseurs cloud et des opérateurs qui modernisent leurs infrastructures pour répondre aux besoins des applications d’IA. Le groupe a également annoncé 2,8 milliards d’euros de commandes liées à l’IA et au cloud, confirmant que la révolution de l’intelligence artificielle stimule désormais l’ensemble de la chaîne des infrastructures numériques.1
Les datacenters deviennent le cœur de la révolution numérique
Chaque nouveau modèle d’intelligence artificielle nécessite des milliers de serveurs, des accélérateurs de calcul et surtout des réseaux capables de transporter d’immenses volumes de données avec une latence minimale. Les datacenters ne sont plus de simples centres d’hébergement : ils deviennent des plateformes de calcul intensif où les performances du réseau sont aussi stratégiques que celles des processeurs ou des GPU. Cette évolution explique pourquoi les fournisseurs d’infrastructures comme Nokia retrouvent un rôle central dans l’écosystème de l’IA.2
Les réseaux montent en puissance
L’essor des infrastructures IA oblige les entreprises à moderniser leurs réseaux pour connecter les serveurs, les baies de stockage et les équipements cloud avec des débits toujours plus élevés. Les technologies Ethernet haut débit, les réseaux optiques et les architectures de nouvelle génération deviennent indispensables pour garantir des échanges rapides entre les ressources de calcul. Pour Nokia, cette demande représente un moteur de croissance durable, bien au-delà du marché traditionnel des télécommunications.1
Une nouvelle vague d’investissements portée par le cloud
Les hyperscalers, les fournisseurs de cloud et les grandes entreprises multiplient les investissements pour construire de nouveaux datacenters dédiés à l’intelligence artificielle. Cette dynamique bénéficie à l’ensemble des acteurs capables de fournir les équipements réseau, les solutions d’interconnexion et les infrastructures nécessaires à ces nouveaux environnements. L’IA ne stimule donc pas uniquement les fabricants de puces : elle accélère également le développement de tout l’écosystème des réseaux et du cloud.3
Les infrastructures deviennent un avantage stratégique
La compétition autour de l’intelligence artificielle ne repose plus seulement sur les modèles ou les applications. Les organisations capables de déployer rapidement des infrastructures performantes disposeront d’un avantage décisif pour entraîner, héberger et exploiter les prochaines générations d’IA. Les réseaux deviennent ainsi un élément stratégique de la compétitivité numérique, au même titre que la puissance de calcul ou les capacités de stockage.
Les réseaux entrent dans une nouvelle ère
L’exemple de Nokia montre que l’intelligence artificielle transforme en profondeur le marché des infrastructures numériques. Les professionnels de l’IT devront maîtriser des architectures réseau toujours plus performantes, capables d’accompagner les nouveaux usages de l’IA, du cloud distribué et des datacenters de nouvelle génération. Dans les années à venir, les compétences liées aux infrastructures réseau seront au cœur des projets numériques les plus ambitieux.
L’Actu IT à 360° — décrypter la technologie pour comprendre les métiers de demain.
Pour aller plus loin
Les infrastructures réseau ne sont qu’un des piliers de la révolution de l’intelligence artificielle. Découvrez notre article « Le cloud se prépare aux agents autonomes : AWS fait évoluer Lambda », qui explique comment les plateformes cloud évoluent pour exécuter la prochaine génération d’agents IA et répondre aux besoins croissants des datacenters intelligents.
Références
1. Nokia. (2026). Second Quarter and Half Year 2026 Results.
https://www.nokia.com
2. Nokia. (2026). AI and Data Center Networking.
https://www.nokia.com/networks
3. IDC. (2026). Worldwide AI Infrastructure Market Forecast.
https://www.idc.com
PDF, présentation, audio : Adobe veut faire d’Acrobat une usine à contenus
Acrobat ne veut plus seulement ouvrir vos documents Pendant plus de trente ans, Acrobat a principalement servi à lire, créer, modifier, signer et partager des PDF. Adobe veut désormais lui donner un rôle beaucoup plus large. Le 9 septembre 2026, l’entreprise a annoncé...
Salesforce branche Claude sur son CRM : Claudeforce prépare l’après-interface
Et si le CRM n’avait bientôt plus besoin d’être ouvert ? Pendant des décennies, utiliser un CRM signifiait naviguer entre des fiches clients, des tableaux de bord, des menus et des formulaires. Avec Claudeforce, Salesforce et Anthropic veulent modifier cette logique :...
Enterprise AI Harness : Salesforce s’attaque au chaos des agents IA
Les agents se multiplient, leur contrôle devient le nouveau problème des entreprises Les entreprises commencent à déployer des agents IA dans le support client, les ventes, la finance, les RH ou encore le développement logiciel, mais cette multiplication crée un...
Parlez à votre base de données : Oracle améliore son IA NL2SQL
Oracle veut rapprocher les utilisateurs métiers de leurs données Interroger une base de données d'entreprise nécessite traditionnellement de connaître sa structure et de maîtriser SQL, ce qui laisse souvent les équipes métiers dépendantes des analystes ou des...
Kimi K3, Mistral, DeepSeek : Oracle transforme OCI en hub de modèles IA
Oracle veut faire d’OCI un guichet unique pour l’IA Oracle accélère dans la bataille du cloud IA en élargissant fortement le catalogue de modèles disponibles dans OCI Enterprise AI. Le 4 septembre 2026, le groupe a notamment annoncé l’intégration de Kimi K3, le modèle...
Agentic Data Cloud : Google repense la data pour l’ère des agents IA
Les agents IA obligent Google à repenser l'architecture des données Les agents IA promettent de rechercher des informations, prendre des décisions et agir directement dans les systèmes de l'entreprise, mais cette autonomie repose sur une condition essentielle :...
Google Cloud s’attaque à la facture cachée des agents IA
Les agents IA posent un nouveau problème : combien coûte réellement une tâche ? À mesure que les entreprises passent des chatbots aux agents IA capables de travailler pendant plusieurs étapes, la question du coût devient beaucoup plus complexe. Un chatbot traite...
Workday, Navan, Avalara : ChatGPT Work s’invite dans les logiciels métiers
ChatGPT Work quitte progressivement la fenêtre de chat Avec GPT-6 Astra, OpenAI ne cherche plus seulement à améliorer la qualité des réponses produites par ChatGPT. L'entreprise veut rapprocher son IA des applications dans lesquelles les salariés travaillent...
GPT-6 Astra arrive sur Amazon Bedrock : OpenAI s’installe dans le cloud d’entreprise
OpenAI trouve une nouvelle porte d'entrée dans les entreprises Le 8 septembre 2026, AWS a annoncé la disponibilité générale de GPT-6 Astra sur Amazon Bedrock, donnant aux entreprises une nouvelle manière d'accéder au modèle le plus avancé d'OpenAI directement depuis...
De la puce au cloud : Groq lève 350 millions pour changer d’échelle
Groq veut désormais vendre du cloud plutôt que seulement des puces Groq poursuit une transformation stratégique majeure. Longtemps identifié comme l'un des challengers de Nvidia grâce à ses LPU (Language Processing Units) spécialisés dans l'inférence des modèles...
